文 | 藍鯊財經社，作家 | ? 簡 ? 安，裁剪 | ? 盧旭成

6 月 3 日，天下就業器代工龍頭工業富聯迎來歷史性一刻：盤中漲超 5%，市值一度打破 1.68 萬億元，創上市以來市值新高，成為 A 股電子代工板塊有史以來市值天花板級見地，且市值已而超越貴州茅臺，位列 A 股第五。亮眼市值背后，是戴爾、盼愿等下流企業訂單捏續放量帶來的功績撐捏——它是戴爾、盼愿背后的"隱形冠軍"。

在此之前，戴爾科技 5 月 29 日發布 FY2027 Q1 財報：單季營收 438.4 億好意思元，同比大漲 88%；包攝上市公司鼓舞凈利潤 34.38 億好意思元，同比增長 256%，兩項方針均大幅超出市集預期。當日，戴爾股價暴漲 32%，創下公司自上市以來的最大單日漲幅。

Melius Research 的科技琢磨認真東談主 Ben Reitzes 在戴爾財報電話會議上暗示，"我能夠從來沒見過戴爾這種季報。"這句話隨后被通俗援用，以方法對戴爾財報的畏懼。

同在 5 月 29 日，港股市集的盼愿也迎來股價狂飆：單日大漲 22%，5 月累計漲幅 109% ——是盼愿 27 年來最強單月闡明。此外，盼愿年內漲幅一度打破 172%，適度 6 月 1 日收盤達 172.57%，成為恒生指數要素股中年內漲幅最高的個股。

勝仗引爆其股價的，是 7 天前（5 月 22 日）盼愿發布的 2025/26 財年及 Q4 功績：全年營收 831 億好意思元，同比增長 20%，創歷史新高；Q4 營收 216 億好意思元，同比增長 27%，凈利潤 5.21 億好意思元，同比暴增 479%。

已往幾年，市集眼神險些都聚合在英偉達的 GPU 和大模子的算力武備競賽上，戴爾、盼愿、工業富聯這類傳統廠商永久被打上"舊勢力"或"代工場"的標簽。但面前，這三大企業同步走強，意味著情況依然被透澈改寫—— AI 海浪下，不同法子的"舊勢力"正迎來新一輪價值重估。

三家公司背后的增長邏輯各有側重：戴爾受益于 Agentic AI 的爆發，AI 就業器需求井噴；盼愿的中樞驅能源是 AI PC，Agentic AI 興起后，越來越多算力記憶土產貨，一臺算力更強的 AI PC 就能撐捏好多原來需要調用云霄算力的任務，盼愿看成天下最大 PC 制造商是這輪土產貨算力升級的最勝仗管益者；工業富聯則是戴爾、盼愿背后的隱形贏家，同期鄰接就業器和 PC 的代工，兩條增長線的制造訂單最終都流向它的出產線。

傳統就業器重燃增長：Agentic AI 帶來新增量

要和會這輪行情，最初要廢除一個念念維誤區：AI 大模子的崛起，并非在蠶食傳統就業器的市集份額，而是在它的基礎上重復了一層新的需求。

已往幾年，傳統就業器市集基本處于停滯致使下滑現象。市集也浩蕩以為，傳統就業器市集份額會被 AI 就業器慢慢替代。但這一輪增長皆備不同——它不是存量替代，而是開辟了一個全新的增長市集。

戴爾的數據最能詮釋問題：FY2027 Q1，戴爾基礎模范措置決策部門（ISG）營收達 290 億好意思元，同比增長 181%，其中傳統就業器與收集業務營收 85.43 億好意思元，同比增長 92%，是市集預期 52 億好意思元的 1.6 倍，創歷史記錄。與此同期，AI 就業器營收達 161 億好意思元，同比暴增 757%。很彰著，傳統就業器與 AI 就業器在同步增長，而非此消彼長的對立關系。

盼愿的數據與戴爾造成印證。盼愿適度 2026 年 3 月 31 日的 2025/26 財年，罷了營收 831 億好意思元，同比增長 20%，經調養后凈利潤 20 億好意思元，同比增長 42%。全年 AI 關系業務收入同比增長 105%，占總收入的 33%，第四財季這一比例進一步擢升至 38%。ISG 業務增速最快，全財年收入同比增長 32% 至 192 億好意思元，創歷史新高，其中，AI 就業器全年營收罷了兩位數以上同比大幅增長。

根底原因在于 Agentic AI（智能體 AI）的責任負載脾性。與傳統 AI 進修任務會高度依賴 GPU 不同，Agentic AI 的責任負載則需要 CPU 進行任務編排，同期會權貴拉動 DRAM 和存儲需求。淺薄講，一個 Agentic AI 要完成一項復雜任務，時常需要調用多個就業、處理巨額中間數據，而這部分詭計責任會落在傳統就業器上。就像戴爾首席運營官杰夫 · 克拉克在分析師電話會上說的：" GPU 作念神奇的責任，但圍繞它的巨額功令化責任是 CPU 的活。"

半導體分析機構 SemiAnalysis 琢磨指出，在 Agentic AI 責任負載中，CPU 處理延長占比達 50%-90%，GPU 時常因為恭候 CPU 調養而閑置。這種情況下，CPU 與 GPU 的配比勢必要進行調養。Creative Strategies 首席膨脹官兼首席分析師 Ben Bajarin 指出："在模子進修時期，AI 部署中 CPU 與 GPU 的配比粗拙接近 1:4，而智能體推理則將這一比例改寫為接近 1:1（致使 GPU 占比更低）。"這與英特爾 CEO 陳立武在 2026 年第一季度財報電話會上的判斷基本一致。

AMR 給出的數據更具沖擊力：在 Agentic AI 時期，每吉瓦數據中心電力對應的 CPU 中樞需求將從 3000 萬顆暴增到 1.2 億顆，整整 4 倍的增幅。摩根士丹利則進一步預測，到 2030 年 Agentic AI 可能為數據中心 CPU 市集帶來 325 億到 600 億好意思元新增需求，總共就業器 CPU 市集范圍將打破千億好意思元。

而除了 CPU 需求激增，Agentic AI 還權貴加多了 DRAM 和存儲的需求—— Agentic AI 需要高下文才智、捏久顧忌、檢索增強生成、KV Cache 及中間現象存儲，這些都高度依賴 CPU 側 DRAM，而不再局限于 GPU 側的 HBM 高帶寬內存。

瑞穗證券最新發布的半導體行業呈報指出，Agentic AI 的 token 生成量可能比傳統生成式 AI 向上 1000 倍以上，手機百家家樂app下載巨額智能體協同責任會帶來遠高于傳統 AI 推理的 CPU 與 DRAM 糜費。其預測，Agentic AI 將在 2027 年稀奇帶來天下 9%-13% 的 DRAM 需求增量，其中最樂不雅情景下可達約 7200PB，占天下 DRAM 總需求的 13%。摩根士丹利的最新預測則愈加樂不雅，其以為到 2030 年，在基準情景下新增 DRAM 需求約 74EB，牛市情景下可能達到 221EB，折柳止境于刻下天下 DRAM 市集范圍的 1.7 倍、4.9 倍。

更病篤的是，這一輪采購飛揚依然從新部云就業商慢慢向二級云廠商及大型企業等更通俗的市集擴散，銀行、制造業等傳統企業都驅動部署 AI 就業器，而面向這類客戶的企業基礎模范（E/SMB）業務毛利率遠高于云基礎模范（CSP）業務。比如盼愿第三財季在中國區的 E/SMB 同比增長 52%，大幅超越 CSP 增速。盼愿 CEO 楊元慶也暗示，僅靠大型云就業商已難以饜足需求。

IDC 廠商的轉型：從"租機柜"到"算力就業"

如若說傳統就業器的爆發是需求端的增量故事，那么 IDC 行業的變革則是一場更深檔次的生意模式重構。

已往，IDC 行業的邏輯相稱淺薄：建機房、租機柜、按帶寬收費，主要就業的是互聯網公司的流量托管需求。這種生意的特色是：重財富、高折舊、附加值也很低。但 AI 大模子興起后，其底層邏輯就被透澈更正了：大模子的進修和推理需要高密度算力、超低延長收集和高效散熱，普通機柜根底無法承載。這就需要 IDC 行業從通用存儲中心向智能算力底座升級。

證據 JLL Research（仲量聯行）發布《2026 年天下數據中心預測》，到 2030 年，AI 責任負載在天下數據中心容量中的占比將達到 50%，這一數字在 2025 年時僅約 25%。其還預測，到 2027 年推理責任負載可能會取代培訓，成為 AI 的主要需求。而證據中國信通院推斷，2030 年天下算力范圍將超越 16ZFlops，智能算力占比將從 2023 年的 63% 擢升至 2030 年的 90% 以上。

圖源：JLL Research 呈報

這種需求的結構性升級，勝仗推動了 IDC 廠商生意模式的轉型。傳統 IDC 廠商憑借數據中心基礎模范、能源方針和老到運維才智，紛紛轉型算力租借就業，不僅不錯匡助客戶質問 AI 算力部署的初期進入，還能提供從硬件搭建、收集部署到模子調優的一站式就業，業務附加值也很高。

這對金融、政企等行業有極高的眩惑力。這些客戶有強烈的 AI 算力需求，但又不具備孤獨建設和運維大范圍算力集群的才智。況且，它們對數據安全和合規性也有極高條款，頻繁不肯意將中樞數據上傳到公有云，更傾向于使用土產貨部署或專屬算力就業。而傳統 IDC 廠商憑借多年累積的客戶資源和合勸阻誡，在這些界限有著自然上風。

計策層面的利好也為 IDC 行業的轉型提供了有勁撐捏。2026 年 3 月，"算電協同"初度寫入政府責任呈報，被列為國度級新基建工程。5 月，國度發改委、工信部、能源局、數據局四部門鳩合發布《促進東談主工智能與能源雙向賦能的活動決策》，專項部署算力電力高效協同。

所謂算電協同，并非淺薄的為算力發展提供電力保險，而是算力產業與電力產業的深度和會與資源重構，中樞邏輯是"電力托舉算力降本、算力反哺電網增效"的雙向賦能。這種情況下，領有綠電接入才智和節能期間儲備的廠商，不錯通過綠電來往和能效料理權貴質問運營成本，在日趨強烈的競爭中造成互異化上風。

期間升級，重構行業中樞競爭力

事實上，無論是傳統就業器的需求爆發，如故 IDC 行業的生意模式轉型，背后都有一套期間升級在撐捏——它們都是在通過時間升級適配 AI 時期的新需求，期間才智是決定企業中樞競爭力的關節。

就業器端，更高單機內存成就依然成為標配。AI 責任負載條款單機搭載更大容量的 DRAM，用于存儲模子參數和處理大范圍高下文。而據多家行業機構共同測算，單臺 AI 就業器 DRAM 需求量約為傳統就業器的 8-10 倍。

IDC 端，液冷期間正在快速普及。液冷決策不錯將數據中心 PUE（電源使用收尾）降至 1.2 以下，比傳統風冷質問 30% 以上的能耗。盼愿的海神液冷期間散熱收尾達 98%，并能罷了 90% 的余熱回收再行使，質問 42% 的能耗，數據中心 PUE 可降至 1.1。在第三財季，盼愿海神液冷期間營收同比增長 300%，與第二財季（154%）比擬險些翻倍，側面印證了這一趨勢正在加快。

此外，智能化運維和模塊化建設也在大幅擢升 IDC 的運營收尾。智能化運維系統不錯通過 AI 算法及時監控數據中心的運事跡態，預測開拓故障，自動調養資源分派，減少 30% 以上的運維成本。模塊化建設則能把數據中心的建設工期縮小一半，合座委派收尾大幅擢升，能夠更快反應市集需求。這些期間紅利，都在改善 IDC 廠商永久承壓的盈利結構。

小結

AI 期間的普及正在重塑總共數字基礎模范產業，也曾被市集低估的"舊勢力"們，正在迎來價值重估。

這其中的邏輯并不復雜：AI 模子越來越多，應用也越來越通俗，撐捏它們所需的算力基礎模范也就越來越大。Agentic AI 崛起，讓需求從 GPU 蔓延到 CPU、從進修集群蔓延到企業就業器，同期也從云霄蔓延到 PC 桌面。智能算力普及，讓 IDC 從被迫托管轉型為主動賦能。

證據 Dell'Oro Group 琢磨數據，2025 年天下數據中心本錢支撥同比增長 57% 至 7260 億好意思元，是該機構自 2014 年有記錄以來的最快增速，2026 年這個數字推斷將打破 1 萬億好意思元。而這些進入，最終都會變成就業器訂單，落到戴爾、盼愿以及它們背后的工業富聯手里。

是以不錯意象的是，戴爾、盼愿、工業富聯等"舊勢力"的股價回春百家樂IOS/安卓通用版/手機APP下載，并非短期的估值開拓，而是市集對更永久趨勢的從新訂價——在 AI 時期，算力基礎模范（無論是云霄數據中心如故端側 PC）將是撐捏總共數字經濟運轉的中樞底座，而構建和運營這一底座的企業，將進入新的價值區間。